Методологию сбора данных, полученных по итогам неудачных химических экспериментов создали химики из лаборатории молекулярного моделирования Федеральной политехнической школы Лозанны (Швейцария). Такие данные, как уточняют ученые, могут представлять собой не меньшую ценность, чем те, которые были получены в результате успешных опытов.
"Когда ученые делают то или иное открытие, они обычно публикуют только выводы успешных экспериментов. При этом, эксперименты, которые окончились неудачей, могут давать даже более ценную информацию",— цитирует швейцарских ученых авторитетное научное издание Nature Communications.
Открытия, по словам исследователей, очень редко являются итогами единичных успешных экспериментов. То есть, обычно открытия представляют собой результаты множества проб и ошибок, получаемые в том числе и благодаря интуиции, которая появляется у исследователей по мере накопления опыта.
Интуиция, как отмечают авторы новой методологии сбора данных — это вообще очень важное качество для исследователя. Соответственно, именно интуиция лежит в основе нового метода, наравне с ошибками.
"Мы создали метод машинного обучения, который основан на интуиции и ошибках. Алгоритм позволяет эффективно проводить сложнейшие реакции синтеза и открывает новые горизонты в химии",— хвастаются ученые.